La enfermedad de Alzheimer es una forma de demencia progresiva que afecta al 60–80 % de los casos. Su avance silencioso dificulta la intervención, ya que los cambios neuropatológicos preceden años la aparición de síntomas clínicos.
Identificar la enfermedad en fases iniciales permite:
Acceder a tratamientos modificadores del curso evolutivo.
Implementar hábitos de vida saludables que retrasen el deterioro.
Planificar cuidados personalizados y recursos de apoyo.
Los métodos convencionales—evaluaciones neuropsicológicas y resonancias—suelen aplicarse cuando la sintomatología ya es evidente, lo que limita la eficacia de las intervenciones.
SCAP-AD (Screening Cognitive and Amyloid Profiling for Alzheimer’s Disease) combina medicina de precisión y tecnologías digitales para crear dos grandes cohortes: una digital y otra clínica.
Los participantes completan desde su domicilio un breve test de lenguaje espontáneo y un cuestionario demográfico y clínico, con una duración aproximada de cinco minutos.
Acceso sencillo mediante ordenador o tablet con micrófono.
Eliminación de barreras geográficas y de movilidad.
Recopilación de datos en tiempo real para análisis masivos.
En los centros presenciales de la Fundación CIEN y otras instituciones asociadas se realiza una evaluación completa que incluye exploración neurológica, test cognitivos, resonancia magnética y extracción de muestras biológicas (sangre, saliva, lágrima, pelo y líquido cefalorraquídeo).
Evaluación física y neurológica integral.
Pruebas neuropsicológicas estandarizadas.
Análisis de biomarcadores de proteína Tau y β-amiloide.
SCAP-AD utiliza plataformas avanzadas de evaluación clínica y bases de datos bioinformáticos para integrar múltiples fuentes de información.
La medición simultánea de proteínas cerebrales y perfiles genéticos permite:
Diferenciar subtipos de enfermedad.
Predecir velocidad de progresión.
Ajustar estrategias preventivas individualizadas.
La plataforma de Big Data y algoritmos de aprendizaje automático identifica patrones sutiles en el lenguaje y en los biomarcadores que preceden al deterioro cognitivo.
Incorporarse al proyecto SCAP-AD reporta ventajas tanto a los voluntarios como al avance científico.
Conocer su estado de riesgo con informes personalizados.
Acceder a seguimiento clínico gratuito.
Contribuir a la mejora de futuros tratamientos.
Generar cohortes homogéneas de gran tamaño.
Validar herramientas digitales para detección temprana.
Facilitar el desarrollo de fármacos modificadores de la enfermedad.
| Elemento | Descripción |
|---|---|
| Nombre del proyecto | SCAP-AD |
| Población objetivo | Mayores de 60 años sin demencia |
| Modalidades | Cohorte digital y cohorte clínica |
| Herramientas | Test de lenguaje, resonancia, biomarcadores y genotipado |
| Ámbito geográfico | Participación en 8 comunidades autónomas |
El proyecto SCAP-AD representa un avance en la prevención y el diagnóstico precoz del Alzheimer al combinar evaluaciones digitales rápidas con estudios clínicos exhaustivos. Su enfoque de medicina de precisión, basado en biomarcadores y análisis masivo de datos, facilitará la identificación de la enfermedad antes de que se manifiesten los síntomas. Esta estrategia contribuirá a aplicar tratamientos más eficaces, promover hábitos saludables y optimizar recursos de atención, ofreciendo una esperanza real de frenar el avance de la demencia en las etapas iniciales.
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