El Hospital General Universitario Gregorio Marañón, centro público de la Comunidad de Madrid, ha desarrollado junto con la Universidad Politécnica de Madrid un sistema de análisis de la marcha basado en tecnología radar capaz de detectar alteraciones asociadas al párkinson incluso en fases muy iniciales de la enfermedad. La herramienta permite realizar el diagnóstico de forma cómoda, accesible y no invasiva, y abre la posibilidad de identificar la enfermedad antes de que los síntomas motores sean lo suficientemente evidentes para establecer un diagnóstico clínico convencional.
El dispositivo emite ondas de radiofrecuencia y analiza su eco. Usando el fenómeno Doppler, similar al cambio de sonido de una ambulancia al acercarse o alejarse, monitoriza distintos aspectos de la locomoción del paciente. Los parámetros analizados incluyen la longitud de la zancada, la velocidad de los pies, el movimiento del tronco y el braceo. Todo ello sin que la persona lleve sensores corporales, que pueden resultar incómodos o modificar involuntariamente la marcha natural.
Los prototipos desarrollados por el Grupo de Microondas y Radar de la UPM tienen un coste inferior a 150 euros. Este bajo coste refuerza su potencial para una implantación más amplia en contextos clínicos rutinarios, más allá de entornos experimentales.
Para el análisis de los datos se utilizan algoritmos avanzados que extraen numerosos parámetros relacionados con la enfermedad. Destaca una metodología desarrollada en colaboración con investigadores de la Universidad TU Delft de Países Bajos para evaluar la simetría de la marcha. De cara al futuro, los investigadores plantean combinar los datos del radar con sistemas de inteligencia artificial para mejorar la detección temprana y el apoyo al diagnóstico clínico.
La fase prodrómica es aquella en la que los síntomas motores aún no son evidentes para establecer un diagnóstico clínico. El análisis mediante radar permite detectar cambios en la marcha que pueden pasar desapercibidos en una exploración neurológica convencional. Estos indicadores podrían facilitar la identificación de la enfermedad en este estadio temprano, abriendo una ventana terapéutica de gran valor.
Los pacientes con párkinson presentan las mayores alteraciones de la marcha. Las personas en riesgo se sitúan en un punto intermedio, mostrando ya patrones entre los parkinsonianos y los individuos sanos.
Este hallazgo refuerza el potencial del sistema como marcador temprano. Francisco Grandas, jefe del Servicio de Neurología del Gregorio Marañón, señala que el proyecto permite estudiar la marcha también en personas con riesgo, con una prueba aplicable en un ámbito clínico rutinario.
El hospital está llevando a cabo un estudio con tres grupos diferenciados. El primero está formado por 100 personas con mayor riesgo de desarrollar la enfermedad por factores como los antecedentes familiares. El segundo incluye 50 pacientes diagnosticados de párkinson con menos de cinco años de evolución. El tercero es un grupo de control de individuos sanos.
El sistema ha demostrado ser eficaz para diferenciar entre personas sanas y pacientes con párkinson. Su rendimiento es comparable al de otras técnicas ya existentes. Su ventaja diferencial es el carácter no invasivo, el bajo coste y su potencial aplicación en entornos clínicos habituales.
| Característica | Detalle |
|---|---|
| Tecnología | Radar de radiofrecuencia con análisis Doppler |
| Parámetros analizados | Longitud de zancada, velocidad de pies, movimiento de tronco y braceo |
| Necesidad de sensores corporales | No |
| Coste por dispositivo | Inferior a 150 euros |
| Grupos del estudio actual | 100 en riesgo, 50 diagnosticados, grupo control sano |
| Fase de detección objetivo | Prodrómica, antes de síntomas motores evidentes |
| Colaboración internacional | Universidad TU Delft (Países Bajos) |
El párkinson afecta de forma especialmente relevante a la población mayor. La posibilidad de identificarlo antes de que aparezcan los síntomas motores tiene implicaciones directas sobre la eficacia de los tratamientos. Los tratamientos son en general más efectivos en fases tempranas, por lo que el diagnóstico precoz puede cambiar significativamente el pronóstico. Esta herramienta podría transformar el modelo de diagnóstico, pasando de una detección reactiva a una detección preventiva en personas con factores de riesgo identificados.
La naturaleza no invasiva del sistema, su bajo coste y la ausencia de sensores corporales lo hacen adecuado para su eventual aplicación en consultas de atención primaria, unidades de geriatría o entornos residenciales. Aunque el sistema sigue en fase de investigación, su perfil tecnológico apunta a una escalabilidad real en el sistema sociosanitario.
El Hospital Gregorio Marañón y la Universidad Politécnica de Madrid desarrollan un sistema de radar no invasivo capaz de detectar alteraciones en la marcha asociadas al párkinson antes de que aparezcan los síntomas motores. El dispositivo, con un coste inferior a 150 euros, utiliza ondas de radiofrecuencia y el fenómeno Doppler para analizar la zancada, la velocidad de los pies y el movimiento del tronco sin sensores corporales. Claves del desarrollo: