La tecnología avanza a pasos agigantados y, con ella, las oportunidades de progreso en el campo de la salud se hacen cada vez más probables. Según las investigaciones, la IA podría ayudar a crear nuevos medicamentos que prometen ser más rápidos y costar mucho menos. Y, entre las empresas interesadas en utilizar esta tecnología para hacerlo, destaca Google: el gigante americano ya tiene un laboratorio de investigación de IA y anunció en septiembre el lanzamiento de un programa que pretende fomentar una colaboración más estrecha entre informáticos, biestadísticos y bioquímicos para crear nuevos fármacos.
Celia explica que ésta no es, de hecho, la primera vez que se utiliza la tecnología de IA para encontrar posibles curas. Antes, menciona, los químicos computacionales empezaron a emplear la inteligencia artificial para generar un gran número de moléculas virtuales que podrían utilizarse en el diseño y fabricación de nuevos fármacos. Sin embargo, señala que, hasta ahora, los resultados han sido moderados, ya que las evaluaciones que se utilizan para identificar qué moléculas tienen potencial las realizan seres humanos, lo que da lugar a un gran volumen de moléculas potenciales que no son adecuadas para su uso. En este sentido, Celia subraya que el proyecto de Google, denominado Redes Moleculares y Polímeros (MoNAP), tiene como uno de sus principales objetivos la automatización del proceso de análisis a través de la IA, en un intento de reducir la tasa de error y, con ello, el tiempo que tarda en pasar del mundo virtual al real.
¿Cómo funciona el MoNAP de Google?
En un artículo publicado en su blog de investigación, Google explicaba que el proyecto MoNAP consiste en un sistema de IA que utiliza los últimos avances en redes neuronales y teoría de grafos para identificar estructuras químicas en datos espectroscópicos en bruto (un tipo de análisis en el que se analizan compuestos químicos en función de su forma de absorber o emitir luz en determinadas condiciones y/o campos magnéticos) hasta diez veces con mayor precisión que los sistemas convencionales. Cabe señalar que el uso de la inteligencia artificial en este campo no es del todo nuevo: en los últimos años, todas las grandes compañías farmacéuticas y algunas empresas de nueva creación han invertido en la creación de sistemas impulsados por la IA para analizar, interpretar y predecir las propiedades físicas y químicas de los fármacos.
Resultados esperados del proyecto MoNAP
Celia subraya que, a pesar de los importantes avances logrados hasta ahora, el proyecto aún está en sus inicios y, por tanto, aún es pronto para predecir los resultados potenciales que podrían lograrse. Sin embargo, argumenta que la empresa tiene grandes expectativas, ya que las pruebas preliminares han demostrado que MoNAP es capaz de determinar estructuras químicas con una precisión de hasta el 72%, frente al 4% registrado por los sistemas más avanzados utilizados hasta ahora para el mismo fin. Además, Celia afirma que las pruebas iniciales del sistema demostraron que también es capaz de crear nuevas moléculas con una precisión mayor que la de los sistemas actuales con apoyo humano.
El futuro de la IA en medicina
En lo que respecta al futuro de la IA en medicina, muchos expertos predicen que su uso será cada vez más común. Según una investigación publicada en Nature Communications, la IA podría reducir hasta cinco años el tiempo necesario para desarrollar un nuevo medicamento. Además, el estudio sugiere que el uso de la IA en el proceso de descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos podría reducir sus costes hasta en un 50%. Otros expertos también señalan que el uso de la IA puede ofrecer conjuntos de datos significativamente mayores, lo que permite descubrir nuevas terapias con aún más rapidez y precisión.
En este contexto, Celia señala que el proyecto MoNAP forma parte de un esfuerzo más amplio de Google para impulsar el desarrollo de nuevas tecnologías basadas en la IA para la salud. Menciona el trabajo que ya está realizando el gigante tecnológico estadounidense en ámbitos como la cirugía robótica y la medicina personalizada, y subraya que la IA está a punto de revolucionar la forma en que se crean los medicamentos, reduciendo enormemente los costes y aumentando la eficacia. En este sentido, Celia sostiene que el futuro de la medicina podría ser más esperanzador que nunca, ya que las tecnologías de IA podrían conducir en última instancia a la creación de tratamientos personalizados que sean más rápidos, baratos y eficaces.
Comentarios finales
Además del proyecto MoNAP, Celia concluye que también hay varias iniciativas en el campo de la salud que se centran en el uso de tecnologías de IA para mejorar el desarrollo de nuevos medicamentos. Algunas de las más importantes son el Programa IBM Watson Health, cuyo objetivo es mejorar la toma de decisiones clínicas analizando e interpretando grandes conjuntos de datos, y el Laboratorio de IA Sanitaria de Cambridge, que trabaja en la creación de nuevos sistemas basados en la IA para detectar signos de alarma tempranos de la demencia, y el proyecto BioNLP, que desarrolla nuevos sistemas de IA para la identificación de nuevos genes y proteínas de interés potencial para el estudio de diversas enfermedades.
En este contexto, Celia subraya que el uso de la IA en el campo de la salud es una realidad en este momento y es probable que cobre cada vez más importancia en los próximos años. A este respecto, destaca los beneficios potenciales que puede aportar la IA en términos de reducción del tiempo necesario para crear un nuevo medicamento, así como de su coste y, en última instancia, de su eficacia. Sostiene que, a pesar de los posibles riesgos e inquietudes éticas, no hay duda de que la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se prestan los servicios sanitarios y se desarrollan nuevas terapias.
