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Innovación social · Soledad no deseada · Valladolid

Telefónica Tech detecta con IA que el 40% de los mayores de 70 años participantes en el Proyecto Pérgola de Valladolid sufría soledad no deseada

Telefónica Tech detecta con IA que el 40% de los mayores de 70 años participantes en el Proyecto Pérgola de Valladolid sufría soledad no deseada

El proyecto, desarrollado para el Ayuntamiento de Valladolid, usa biomarcadores de voz para medir el grado de soledad de forma objetiva y ha logrado una mejora del bienestar general del 28% entre los participantes

Por Redacción
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admincibelesnet/5/5/13
cibeles.net
jueves 14 de mayo de 2026, 13:00h

Telefónica Tech ha desarrollado para el Ayuntamiento de Valladolid un proyecto de cribado y seguimiento de la soledad no deseada mediante biomarcadores de voz e inteligencia artificial, en el marco del Proyecto Pérgola. Los resultados revelan que el 40% de los participantes se encontraba inicialmente en situación de soledad no deseada, una realidad que suele permanecer oculta y que los canales tradicionales de detección tienen dificultades para identificar.

El contexto: Valladolid, una ciudad con alto envejecimiento poblacional

Una problemática social invisible

Valladolid es una de las capitales de provincia con mayor envejecimiento poblacional de España.

En este contexto, muchas personas mayores se encuentran en situación de soledad sin saber a quién acudir ni cómo pedir ayuda.

La dificultad de detección es precisamente uno de los principales obstáculos para abordar este fenómeno: las personas que sufren soledad no deseada no siempre la verbalizan ni solicitan apoyo de forma activa.

Cómo funciona el sistema

Llamadas telefónicas y biomarcadores de voz

El proyecto se articuló en torno a un programa de llamadas telefónicas de cribado y seguimiento dirigido a personas mayores de 70 años de los barrios del área de influencia de dos Centros de Vida Activa de la ciudad.

Las llamadas fueron realizadas por voluntarios mediante un cuestionario previamente definido.

Los audios generados durante esas llamadas fueron analizados por la tecnología de AcceXible, que mide el grado de soledad y el bienestar emocional a partir de la voz.

La voz como indicador objetivo

La voz se convierte en un indicador objetivo frente a otros métodos potencialmente sesgados, como los cuestionarios, en los que el usuario puede no ser del todo sincero o transparente.

La base científica de la solución permite identificar signos tempranos de soledad con audios de apenas unos segundos, complementando la labor de los profesionales sociales.

IA bajo supervisión humana

La inteligencia artificial se utiliza como herramienta bajo supervisión humana, garantizando una atención cercana y empática.

Este enfoque facilita la creación de un clima de confianza en el que las personas participantes se sientan escuchadas y acompañadas durante las llamadas.

Actividad presencial y medición del impacto

Una actividad de interacción social en los centros

Además de las llamadas, el proyecto incluyó una actividad presencial en uno de los Centros de Vida Activa, orientada a fomentar la interacción social y el conocimiento de iniciativas ya existentes en la ciudad.

Las entrevistas telefónicas se realizaron antes y después de esta actividad, lo que permitió medir de forma objetiva su impacto en la percepción de la soledad de los participantes.

Resultados: reducción de la soledad y mejora del bienestar

Los resultados del proyecto muestran una reducción global de la puntuación media de la soledad no deseada entre las dos mediciones.

El bienestar general de los participantes aumentó un 28%.

La participación en la actividad presencial demostró además un efecto socializador inmediato, con una mejora específica en la soledad de carácter social entre los asistentes.

Tabla: resultados clave del Proyecto Pérgola en Valladolid

Indicador Resultado
Participantes en situación de soledad no deseada 40% al inicio del proyecto
Mejora del bienestar general +28% entre las dos mediciones
Método de detección Biomarcadores de voz analizados por IA (AcceXible)
Población objetivo Mayores de 70 años en dos barrios de Valladolid
Complemento presencial Actividad de interacción social en Centros de Vida Activa
Supervisión IA bajo supervisión humana con enfoque empático

Implicaciones para el sector sociosanitario

Un modelo de detección escalable

El Proyecto Pérgola demuestra que es posible detectar la soledad no deseada a escala mediante tecnología accesible, sin necesidad de infraestructuras costosas ni desplazamientos.

Las llamadas telefónicas, combinadas con el análisis de voz por IA, ofrecen un modelo de cribado replicable en otros municipios, especialmente en aquellos con población mayor dispersa geográficamente o con recursos de atención social limitados.

La voz como nueva frontera del diagnóstico social y sanitario

El uso de biomarcadores de voz para medir el bienestar emocional y la soledad se suma a otras iniciativas similares en el ámbito sanitario, como la detección temprana del Alzheimer o el Parkinson a través del análisis acústico.

Estas tecnologías apuntan hacia un nuevo paradigma en el que la voz se convierte en una fuente de información clínica y social de bajo coste, alta accesibilidad y gran potencial preventivo.

El papel de las administraciones locales como impulsoras de innovación social

El caso de Valladolid ilustra el papel que pueden jugar los ayuntamientos como laboratorios de innovación social.

La colaboración entre administración local, tecnología privada y tejido asociativo es el modelo que ha hecho posible este proyecto, y puede servir de referencia para otras ciudades que buscan abordar el envejecimiento y la soledad desde una perspectiva basada en datos.

Resumen

Telefónica Tech y el Ayuntamiento de Valladolid han aplicado inteligencia artificial y biomarcadores de voz para detectar la soledad no deseada en personas mayores de 70 años, con resultados que revelan que el 40% de los participantes sufría esta situación de forma invisible.

El proyecto ha logrado una mejora del bienestar general del 28% y demuestra la viabilidad de un modelo de cribado escalable, no invasivo y basado en llamadas telefónicas analizadas por IA.

Claves del proyecto:

  • El 40% de los participantes sufría soledad no deseada al inicio del proyecto
  • La voz analizada por IA mide el bienestar emocional de forma objetiva en audios de pocos segundos
  • La mejora del bienestar general fue del 28% entre las dos mediciones
  • La IA opera bajo supervisión humana, garantizando una atención cercana y empática
  • El modelo es replicable en otros municipios con alta población mayor

Referencias

https://telefonicatech.com/casosdeexito/soledad-no-deseada

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